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图像处理技术在零件破损检测中的应用

来源:网络 作者:不详 时间:2007-02-08 Tag: 点击:



如果摄像头在每个位置连续三次的检测结果不相同,则需再执行一回连续三次的采样,并对结果做比较。若反复五个循环(15次采样)都无法得到可靠值,则整个检测系统将自动进行复位,摆臂驱动机构带其上所装的摄像头又回到右边的初始位置。与此同时,装置发出“系统故障”的信号。

作为一种表面缺陷测量,上述检测系统具有图像的直观显示与测量结果的分析判断相结合的特点。对于连杆结合面破口缺损的面积检测,通过图像处理中的优化算法将破口影像独立出来,其中破口缺损部分的影像二值化为黑色,其它部分的影像为白色。然后,通过对黑色像素点的统计计算和单位转换,就能得到破口缺损部分的面积大小,进而作出合格与否的判断。至于对破口最大线性长度的检测,乃是利用“边界扫描法”通过沿X方向和Y方向的扫描,找到破口的边界,然后根据对两组平行线所围成的矩形、即包络破口边界的那个矩形的对角线的计算,来确定破口缺损部分的最大线性长度。

每完成一次检测,在显示器上将呈现的测量结果包括:面积CA01、X方向长度CA02、Y方向长度CA03和最大线性长度CA04等4项。然后,根据事先设定的评定指标,对结合面破口缺损的状态作出判断。为方便操作人员在批量生产条件下的使用,机体正面的上部有绿色(合格)指示灯或红色(不合格)指示灯,以更简捷的方式表明被检工件的状态。
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